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Pseudonymisez un document Word avant de le confier à un assistant IA. Le modèle Privacy Filter d'OpenAI tourne dans votre navigateur ; le document n'est jamais transmis.
Comment ça marche.
Quatre étapes, toutes côté client.
- Le modèle Privacy Filter (OpenAI, sous licence Apache 2.0) est téléchargé une seule fois et mis en cache dans votre navigateur.
- Il détecte huit catégories de données personnelles dans le texte extrait du document : personnes, adresses, e-mails, téléphones, URL, dates, comptes, secrets.
- Chaque entité est remplacée par un identifiant stable : [PERSONNE_1] renvoie toujours à la même personne dans tout le document.
- La clé de correspondance est téléchargée localement avec le document pseudonymisé. Conservez-la : sans elle, la re-pseudonymisation est impossible.
Limites connues.
L'outil n'est pas une garantie d'anonymisation. Voici ce qu'il faut savoir avant de s'en servir.
- Le modèle est optimisé pour l'anglais. Le français est pris en charge mais avec des performances légèrement inférieures (de l'ordre de cinq points de F1 en moins).
- Les noms composés français (Jean-Pierre, Marie-Hélène), les titres (Maître, Docteur) et les identifiants internes (numéros de dossier) peuvent être manqués.
- Cet outil produit de la pseudonymisation, pas de l'anonymisation au sens du RGPD. Les données restent des données personnelles.
- F1 score : 96 % en anglais (benchmark PII-Masking-300k). Évaluation française disponible mais non publiée séparément.
- Les 4 % d'erreurs résiduelles restent sous votre responsabilité. Une relecture humaine est recommandée avant tout usage sensible.
Pseudonymiser.
Déposez un fichier .docx. Le modèle se charge la première fois ; ensuite, l'inférence est immédiate.
Catégories à pseudonymiser
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Seuil de confiance
Sensibilité du détecteur. À bas seuil, l'outil masque davantage mais peut sur-pseudonymiser. À haut seuil, il est conservateur ; relecture recommandée.
Reconstituer.
À partir du document pseudonymisé et de la clé, retrouvez le document d'origine.